Ngày 15 tháng 5 năm 2026, Ủy ban nhân dân Thành phố Hồ Chí Minh ban hành Kế hoạch số 193/KH-UBND về việc triển khai Chương trình “Nghiên cứu và phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tại Thành phố Hồ Chí Minh giai đoạn 2020-2030” trong năm 2026. Đây là bước đi chiến lược nhằm cụ thể hóa Quyết định số 575/QĐ-UBND ngày 23 tháng 02 năm 2021 của Ủy ban nhân dân Thành phố về phê duyệt Chương trình “Nghiên cứu và phát triển ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tại Thành phố Hồ Chí Minh giai đoạn 2020-2030”

Ứng dụng AI phục vụ quản trị công làm trọng tâm

Kế hoạch năm 2026 đặt mục tiêu: tỷ lệ ứng dụng trực tiếp và thương mại hóa các kết quả nghiên cứu, tài sản trí tuệ về AI phải đạt từ 60% trở lên. Thành phố xác định sẽ tăng cường đặt hàng các giải pháp AI từ khu vực công lập để phục vụ trực tiếp cho công tác quản trị công, nâng cao năng suất lao động và tối ưu hóa hiệu quả công việc, gắn liền với việc bảo đảm an toàn, an ninh thông tin tuyệt đối.

Đáng chú ý, các bài toán lớn từ thực tiễn điều hành của các sở, ban, ngành và địa phương sẽ được khảo sát và đặt hàng trong Quý III/2026. AI sẽ được ứng dụng sâu rộng trong nhiều lĩnh vực trọng điểm như:

- Quản trị đô thị: Hỗ trợ phân tích, cảnh báo, tổng hợp thông tin phục vụ chỉ đạo và ra quyết định.

- Giao thông: Phân tích dữ liệu thời gian thực để dự báo ùn tắc, tối ưu hóa tổ chức giao thông và điều phối sự cố.

- Hành chính công: Triển khai trợ lý ảo, chatbot, tự động hóa xử lý hồ sơ, phân loại văn bản và trích xuất thông tin phục vụ người dân, doanh nghiệp.

- Y tế & Giáo dục: Phát triển trợ lý ảo y tế, phân tích dữ liệu khám chữa bệnh; hỗ trợ học tập cá thể hóa và phát triển năng lực số.

Đột phá hạ tầng số và làm sạch dữ liệu huấn luyện AI

Để tạo cơ sở cho các mô hình AI quy mô lớn, TP.HCM giao Sở Khoa học và Công nghệ chủ trì, phối hợp cùng các đơn vị nghiên cứu đề xuất chủ trương đầu tư năng lực tính toán hiệu năng cao (HPC) trong Quý 3/2026.

Đồng thời, hạ tầng kết nối 5G, Internet vạn vật (IoT), hệ thống camera cảm biến sẽ tiếp tục được mở rộng để thu thập dữ liệu đầu vào thời gian thực cho hệ thống AI.

Song song với hạ tầng, công tác phát triển dữ liệu được xem là yếu tố cốt lõi. Thành phố sẽ tập trung chuẩn hóa, số hóa và làm sạch dữ liệu chuyên ngành (đất đai, xây dựng, y tế, giao thông...). Việc áp dụng các công nghệ quản trị tiên tiến như Data Lake, gán nhãn dữ liệu (data labeling) sẽ được triển khai xuyên suốt năm 2026 nhằm xây dựng các bộ dữ liệu huấn luyện chất lượng cao, phục vụ cho cả khu vực công và hệ sinh thái đổi mới sáng tạo.

Hỗ trợ hệ sinh thái doanh nghiệp và nhân tài AI

Không chỉ dừng lại ở khu vực quản lý nhà nước, kế hoạch của UBND Thành phố hướng tới việc thúc đẩy mạnh mẽ thị trường AI thông qua Trung tâm Khởi nghiệp Sáng tạo Thành phố. Trong năm 2026, Thành phố đặt mục tiêu hình thành từ 3 đến 5 doanh nghiệp khởi nghiệp về AI mới , đồng thời mời gọi thành công ít nhất 02 tập đoàn công nghệ lớn đầu tư, đặt trung tâm nghiên cứu - phát triển (R&D) và trung tâm dữ liệu tại địa bàn.

Về nguồn nhân lực, Sở Nội vụ sẽ phối hợp tổ chức khoảng 10 lớp bồi dưỡng kiến thức AI và tư duy quản trị dựa trên dữ liệu cho cán bộ, công chức, viên chức. Đối với thế hệ trẻ, Sở Giáo dục và Đào tạo chịu trách nhiệm đưa nội dung giảng dạy AI/STEM vào chương trình học phổ thông các cấp, đồng thời duy trì các sân chơi chất lượng như Hội thi Thử thách trí tuệ nhân tạo (AI Challenge). Ngoài ra, cơ chế thu hút, trọng dụng chuyên gia cũng được đẩy mạnh với mục tiêu thu hút trực tiếp ít nhất 02 chuyên gia AI chất lượng cao về làm việc.

Cơ chế tổ chức thực hiện nghiêm túc, tránh lãng phí

UBND Thành phố giao Sở Khoa học và Công nghệ làm đầu mối chủ trì, chịu trách nhiệm theo dõi, giám sát chặt chẽ tiến độ của từng đề án, dự án. Trung tâm Chuyển đổi số Thành phố có nhiệm vụ quản trị, vận hành hạ tầng kỹ thuật và kho dữ liệu dùng chung bảo đảm an toàn thông tin. Sở Tài chính và Sở Kế hoạch và Đầu tư chịu trách nhiệm tham mưu bố trí vốn ngân sách theo đúng quy định.

Lãnh đạo Thành phố yêu cầu thủ trưởng các cơ quan, đơn vị tổ chức thực hiện kế hoạch một cách nghiêm túc, thiết thực, phù hợp với định hướng chung; tuyệt đối tránh tình trạng trùng lặp, lãng phí hoặc gây thất thoát ngân sách nhà nước.